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倾斜摄影测量和LiDAR哪个更有前景

时间:2020-2-13 15:44:43栏目:倾斜摄影点击数(0)已有0人评论 加入收藏

  LIDAR在某些特定领域更具优势

  总体来说,我觉得倾斜摄影测量的发展势头更好;LIDAR在某些特定领域的应用优势明显、无法取代。此外,我倾向于认为,二者的融合处理只是一个过渡性的折中策略。

  首先倾斜摄影测量还需要解决一些技术难题:

  1)多个相机镜头之间的影像存在大的视角变化,直接进行特征匹配时很难的。现在的处理很多都是对每个镜头的影像进行单独匹配,多镜头之间的影像匹配稳定性或速度还不是很好(视角差异大,匹配不简单)。很显然,这会影响空三的精度。

  2)多视角影像的密集匹配算法,以现有的算法来说,都无法完满的解决实际场景的边界地方(建筑物的竖直方向高程变化、复杂地形引发的遮挡导致匹配测度很难准确反映出真实视差)。当然,现在的算法效果已经很好了。

  这两个提到的问题在摄影测量这个领域一直在推动和发展。

  LIDAR数据的几何测距精度高,但当扫描距离远了之后,点位的分辨率会变低(角分辨率),使用航空LIDAR一般只能达到分米级的分辨率,而多镜头的航空相机通过密集匹配可以达到每像素一匹配点,点云可以通过多镜头的多次覆盖达到亚分米级。

  另外一个问题是记录的光谱信息,倾斜摄影系统可以记录可见光波段信息,LIDAR没法做到。这个光谱信息对于后期的自动解译是非常非常重要的!结合深度和光谱信息可以明显提高分类精度,这在计算机视觉和摄影测量领域多篇文献中已经得到了印证。

  另外,在具有光谱信息和具有更强烈边缘信息的影像上实现自动建模或高效半自动建模的概率更大。  在特定的应用,如林业中,多次回波LIDAR会有助于分析树冠、树干和地面信息,这个倾斜摄影测量系统很难做到。

  VirtualGeo——三维地理信息可视化软件

  倾斜往往都是大范围的数据,城市级甚至地区级别的数据都很常见。Lidar的话,个人接触的数据不多,基本都是一个厂区,或者一条航带上的电塔,诸如此类的小范围数据。如果是在GIS领域,感觉倾斜的前途要更光明一些,毕竟倾斜后期处理的工作量比较少,然后大范围的数据在应用上也比较多。

  据我所知,好像还没有哪个产品能够覆盖这两个技术路线的整个工作流程吧。

  VirtualGeo现在能够直接处理倾斜摄影的照片,生成模型,然后在平台内进行一些应用。

  关于整合:可能从数据获取方式(大多都是航飞)和最终应用(三维模型)上让两者看上去有很多类似,但是纯技术来说,这是两套不同概念的技术,个人觉得技术上可能不会去整合。

  但是最终应用上,Lidar能够很好的表达出倾斜模型展示不出来的细节,倾斜也能够以宏观的模型,减少Lidar的成本,这两者完全能够在最终应用上整合到一起。

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